我来回答一下?

智能工厂，智慧工厂的概念早已经提出。

对于工业发展来说，工业机器人绝对是未来发展的趋势，可以劳动密集型企业中的百分之六七十的人工都可以通过机器人实现!

就现在我从前的码头来说，自动化码头现在的技术已经趋于成熟，比如上海洋山港四期自动化码头，比如厦门港远海码头？

在传统的码头，桥吊、龙门吊、正面吊、堆高机、场内拖车都需要司机，而在自动化码头中，场内拖车可以不用司机自动运行，桥吊龙门吊可以由操作员在中央控制室操作，一个操作员可以控制好几台设备，因为操作员就只需要控制抓、放箱子的操作，其他的操作比如走小车和起升箱子都可以由系统自动控制;

这样是大大节省了人力，提高了效率!

所以从事机器人调试的工作，前景还是很不错的!

待遇高，还可以接触很多前沿的技术？

但是从事调试工作，有一个弊端就是就是要频繁的出差，没完没了的出差；

根据国外媒体的报道，位于意大利博尔扎诺的弗劳恩霍夫意大利创新工程中心（IEC）的工程师正在开发使机器人助手能够辅助施工现场的软件.该基于HuskyA200研究平台的移动机器人可以使用新的导航软件执行自动物流任务.尽管机器人已经进入人们的房屋，但它们甚至可能会帮助他们尽快建造它们.施工是一项复杂，昂贵且不断变化的任务.它需要大量的团队合作以及不断的调整和适应.对于这一领域，增加机器人可能会提供巨大帮助.它将加快速度并降低成本.但是，建筑工地通常看起来像是有组织的混乱运动移动机器人及其自主化技术，甚至人类也难以控制，更不用说机器人了.为了将机器人引入建筑工地，弗劳恩霍夫联盟（FraunhoferAlliance）正在开发一种新的软件系统接口，该接口可以连接建筑信息模型（BIM）和机器人操作系统（ROS），并支持多种编程语言到开源允许机器人工程师快速开发机器人系统的操作系统.“数字化为提供了整合工作方法的空前可能性，”建筑过程工程研究团队负责人CarmenMarcher说.“BIM是建筑数字化的关键组成部分.这种创新的工作方法和机器人技术数字化的结合是数字化为该行业带来的众多机遇之一.在FraunhoferItaliaIEC中，我们创建了一个接口，该接口将BIM连接到市售的研究机器人，以便他们可以使用BIM数据.“根据Fraunhofer的说法，该数字化施工数据可以帮助机器人助手在施工现场安全运输重型建筑材料和工具.在崎terrain的地形上导航时移动机器人及其自主化技术，移动机器人将激活电子控制单元以及加速度，激光和倾斜传感器.此外，当其“跟随我”功能被激活时，它可以跟随人工.目前，机器人助手仅限于室内测试，但其目标是让类似它的机器人进入现实世界.它不仅可以帮助建筑工人，而且可以帮助农民.机器人控制算法工程师在智能制造行业的应用前景如何。

自从机器人技术进入智能制造领域以来，机器人控制算法工程师的需求一直保持增长势头；

作为智能制造行业的关键角色，机器人控制算法工程师扮演着设计、开发和优化机器人控制系统的重要角色!

他们的工作涵盖了广泛的领域，包括机器人的运动控制、路径规划、感知与识别、决策与控制等，因此在智能制造行业中的应用前景非常广阔!

首先，机器人控制算法工程师在智能制造行业中可帮助提高生产效率和质量;

通过开发高效的机器人控制算法，他们能够使机器人在生产过程中能够更快地完成任务，减少生产时间；

此外，他们还能够通过优化机器人的控制系统，提高机器人的精度和稳定性，从而提高产品质量;

其次，机器人控制算法工程师在智能制造行业中能够实现自动化生产。

他们可以设计和开发自动化的机器人控制系统，使机器人能够在没有人工干预的情况下完成生产任务。

这不仅可以降低劳动力成本，还能够提高生产灵活性和稳定性!

另外，机器人控制算法工程师在智能制造行业中也能够应用于机器人协作;

随着人机协作需求的增加，机器人控制算法工程师可以开发人机交互控制系统，使机器人能够与人类共同在工作环境中合作!

这种人机协作不仅可以提高生产效率，还可以解放人力从而更好地保护员工的安全。

此外，在智能制造行业中，机器人控制算法工程师还可以应用于机器人的远程监控和维护。

他们可以设计和开发远程监控系统，通过互联网和传感器技术对远程机器人进行实时监控和维护?

这样可以大大降低故障率，提高机器人运行效率和可靠性。

总之，机器人控制算法工程师在智能制造行业中的应用前景非常广阔。

随着智能制造的发展，机器人控制算法工程师的需求将会持续增长。

他们在提高生产效率和质量、实现自动化生产、机器人协作等方面发挥着重要作用;

因此，对于有志投身于智能制造行业的年轻人来说，机器人控制算法工程师无疑是一个非常有前景和发展潜力的职业选择。

假如你对此感兴趣，不妨提前学习相关的理论知识和技能，为将来的职业发展打好基础!

需要进行考试合格后由信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心发证报名得去相关的职业技能学校统一组织考试智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”智能机器人又称第三代机器人，它充分应用了当代发展最快的计算机技术、传感器技术和人工智能技术及其他的高新技术成果，进一步扩展了机器人的功能。

因此可以说，智能机器人是一种更接近人类的智能化机械，也是集机械学、计算机科学、控制工程、人工智能、微电子技术、光学、传感技术、材料科学和仿生学于一体的高科技产品！

智能机器人的特点就是能自主判断和决策，它能够排除人为的不可控制的因素，做人事先作；

一般来说智能机器人至少具备以下四种功能：运动功能、感知功能、思维功能和人-机交互功能。

这些功能都是人类最基本的功能，这些功能的作用，构成了人类“智能”特点！

例如：灵活的运动机构就像人具有手、脚一样，能使机器人自如地运动？

而感知的功能是靠装在机器人有关部位的各类传感器来实现的，它们像人的眼、耳和其他感官一样能接收来自外界的信息。

人-机的交互系统就相当于人的嘴一样，凭借它与人交换信息！

人类最重要的“智能”特征就是具有思维、综合、归纳和判断能力，这些能力都是由人的大脑赋予的，智能机器人则依靠高性能的计算机提供这些功能?

如果我们解剖一个智能机器人，可以看到它有一个装着许多计算机软件和硬件的“大脑”，它们要处理来自机器人内部和外部的大量信息，要对这些信息及时作出识别，修正控制方案和实施管理，并要指挥机器人正确行动。

这就要求计算机具有很强的处理能力。

智能机器人的研制是从20世纪60年代末、70年代初在美国开始的，当还处于实验室阶段的成果得到报道以后，引起了全世界的极大关注。

日本很快研制出具有“眼手协调功能”的装配机器人，它能够看清图纸和区分零件，它的手臂带有触觉传感器，能灵巧地进行印刷板的检查、元器件的安装等工作，其工作的效率和质量远远超过了工人；

以后美国花了很长时间研制一种无人驾驶汽车，它依靠本身感觉来识别环境、决策和行动，能在任何野外复杂的地况下自动行走?

这种技术被认为是具有较高“智能化”的智能机器人技术;

键词：智能机器人第三代机器人;

工业机器人于I960年问世，没过多久，就得到人们的赞许，但工业机器人是没有智力的。

很多人都在关心：机器人将来会不会也和人一样有智力呢？

时隔9年，美国斯坦福研究所终于制造了一台智能机器人，并给它取名叫“赛克”；

赛克“出生”后，科学家就对它进行了试验;

首先是下达指令：把平台上的一个箱子推下去。

赛克通过无线电接到指令后，在原地转了一下，看到了平台，然后向平台走去;

平台四周是直立的板壁，赛克上不去；

于是赛克向四周环顾，围绕着平台转了20分钟，终于想出了办法，它向屋角处的一个斜面台子走去，走到斜面台子后面，把斜面台子向平台推去!

碰上障碍物时，它就绕过去。

最后，赛克把斜面台子靠在平台边上，然后顺着斜面爬上了平台，再把平台上的箱子推了下去，完成了任务;

赛克的智力是从何而来的呢;

是计算机中编写的程序产生的。

这就好像大人教小J亥一样：“够不到的东西就爬上去拿”，“爬不上去就找东西垫高点再上去”，“没有东西就自己找”……小孩有了知识，就可以自己想出办法，把放到高处的东西拿下来？

人们给机器人的计算机也编进了不少程序，都是一些处理问题的基本规律!

当机器人遇到难题时，它就会根据程序上编好的知识，去进行分析判断，最后找出办法!

因而我们可以明白：机器人的智力，实际上是人教给他的。